知微见道booq Lab

本实验室主要开展光学逆问题的研究，利用深度学习方法求解复杂的非线性光学逆问题，这些问题包括图像增强、图像的域间转换、光学器件反设计等。研究成果可用于提高目前成像系统的质量，在自动驾驶、生物医疗、工业检测方法都有广泛应用前景。已开发出一种可用于傅里叶叠层成像的深度神经网络模型，可用实现10倍率的超分辨图像复原。实验室目前的主要研究方向是将深度学习技术引入计算成像领域，利用深度智能算法实现多摄像头手机的高清成像和合成，并利用智能成像算法实现摄像头的优化和设计。